Respuestas especializadas
Adapta el estilo, el formato y el comportamiento del modelo a tareas y ejemplos de tu organización.
IA para hostelería y restauración en MálagaFine-tuning de LLMsEl lenguaje de tu negocio.
Adaptamos modelos de lenguaje a tu empresa con fine-tuning, RAG y evaluación. Integramos asistentes y análisis de documentos en tus aplicaciones.
Cuéntanos tu proyectoTus datosTu modeloTu aplicación
Aplicaciones para tu empresa.
Información estructurada
Extrae y clasifica información de textos para incorporarla a los sistemas de tu equipo.
IA para gestorías y asesorías en ValenciaConsulta de documentación
Conecta un asistente a tus documentos para localizar información con sus fuentes, permisos de acceso y revisión del equipo.
IA para despachos de abogados en AlicanteQué incluye el servicio.
Una tarea concreta, ejemplos de entradas y respuestas deseadas, restricciones de datos y el producto donde se utilizará. Revisamos juntos lo que todavía falta.
Datos y referencia inicial
Revisamos los ejemplos, su calidad y permisos de uso. Definimos un conjunto de evaluación y medimos una solución de referencia.
Adaptación y comparación
Comparamos prompting, recuperación de información y fine-tuning según el caso. Entrenamos cuando la mejora esperada justifica hacerlo.
Integración y seguimiento
Entregamos el modelo o la configuración acordada, su evaluación y una integración con seguimiento de calidad, latencia y coste.
Preguntas frecuentes.
¿Siempre hace falta hacer fine-tuning?
No. Primero evaluamos si las instrucciones o la recuperación de información resuelven la tarea. El fine-tuning se plantea cuando necesitamos adaptar de forma consistente el comportamiento del modelo y hay ejemplos adecuados.
¿Cuántos ejemplos necesito?
Depende de la tarea, de la variedad de casos y de la calidad de los datos. La primera fase identifica qué ejemplos faltan y separa los datos de entrenamiento de los de evaluación.
¿Qué incluye el presupuesto?
Detallamos preparación de datos, adaptación, evaluación e integración. El cómputo de entrenamiento, la inferencia y el mantenimiento se identifican por separado según el alcance.
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LLMs & fine-tuning
Cuéntanos qué datos tienes, qué quieres conseguir y dónde debe encajar el sistema. Definimos juntos el siguiente paso.